Gouvernance de l’IA & Direction de Projets Stratégiques

Nous aidons les organisations à exploiter tout le potentiel de l’intelligence artificielle en sécurité, de manière éthique, et en conformité avec les réglementations internationales.

Pilotez l’avenir de l’IA avec maîtrise et sérénité.

De la stratégie à l’exécution, nous accompagnons les directions générales et DSI dans la conception et le déploiement de stratégies d’IA responsables et conformes. Nous créons de la valeur durable tout en anticipant les exigences réglementaires européennes (AI Act) et internationales.

Nos services couvrent deux piliers essentiels pour réussir vos initiatives d’intelligence artificielle : Gouvernance & Conformité de l’IA et Direction de Projets IA Stratégiques

 
Gouvernance de l'IA | IA Responsable | Conformité de l'IA.

Gouvernance & Conformité IA :

Anticipez les réglementations en constante évolution (EU AI Act, NIST, ISO).

Les lois émergentes comportent de fortes pénalités en cas de non-conformité. Nous protégeons votre organisation en déployant une IA de confiance, transparente et responsable.

Cadres de gouvernance sur mesure
Politiques IA internes, comités éthiques et processus de contrôle alignés aux standards internationaux (NIST AI RMF, ISO 42001).

Évaluations de risques et audits
Analyse approfondie de vos algorithmes pour identifier biais, risques éthiques et écarts de conformité. Livrables : rapport avec matrice de risques et recommandations actionnables.

Conformité réglementaire et documentation
Production des documentations exigées (fiches IA, model cards, dossiers techniques) et préparation aux contrôles des autorités. Preuves tangibles pour vos audits.

Formation et acculturation
Programmes sur mesure pour vos équipes (métier, data, juridique) : ateliers éthique IA, évaluation de biais, appropriation des frameworks réglementaires.

Cadrage IA | Pilotage de Projets | Mise en Production

Direction de Projets IA :

De la stratégie à l’exécution, transformez vos ambitions IA en succès opérationnels.

De nombreuses initiatives IA échouent faute de pilotage adéquat ou d’alignement interne. Nous guidons vos projets vers le succès en orchestrant chaque étape et en garantissant l’alignement transversal entre équipes métier, data et conformité.

Priorisation stratégique & ROI
Évaluation multicritères de vos opportunités IA (faisabilité technique, réglementaire, valeur business). Construction de business cases robustes pour sécuriser vos investissements et maximiser l’impact.

PMO dédié & pilotage agile
Coordination des équipes data science, métier et juridique. Suivi des jalons clés, gestion proactive des risques et reporting exécutif transparent pour une visibilité totale sur l’avancement.

Accompagnement de bout en bout
Du cadrage initial au déploiement en production, nous restons engagés à vos côtés. Direction opérationnelle complète avec adaptation continue aux enjeux business et réglementaires.

Gestion du changement & adoption
Formation des utilisateurs, adaptation des processus métier et accompagnement à la conduite du changement pour ancrer durablement vos solutions IA dans l’organisation.

 

Pourquoi Nous Choisir

Double expertise IA et réglementaire — Compétences techniques avancées (ML, MLOps) combinées à une maîtrise approfondie des cadres de conformité (EU AI Act, ISO 42001, NIST). Anticipation des risques dès la conception.

Résultats démontrés à l’échelle — 250+ systèmes IA audités, 25 entités accompagnées, €110M d’économies générées. Track record prouvé sur des organisations complexes dans le luxe, la finance et l’industrie.

Pragmatisme et impact mesurable — Co-construction de solutions opérationnelles, réduction de 60% du time-to-market, transformation de la conformité en levier de performance. Pas de bureaucratie, uniquement des résultats.

0
Frameworks réglementaires proposés
0 +
Systèmes d'IA Audités
0 +
Clients accompagnées

FAQs

Les questions essentielles sur la gouvernance IA et nos méthodes d’accompagnement.

Qu’est-ce que la gouvernance de l’IA, au juste ?

La gouvernance de l’IA désigne l’ensemble des règles, processus et mécanismes qui encadrent le développement et l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle dans votre organisation.

Elle garantit que vos systèmes IA :

  • Respectent les principes éthiques (transparence, équité, responsabilité)
  • Se conforment aux réglementations en vigueur (EU AI Act, RGPD, ISO)
  • Intègrent une supervision humaine appropriée
  • Documentent leurs décisions et leur fonctionnement

Concrètement, elle se traduit par :

  • Comités de pilotage et processus de validation
  • Politiques internes (charte IA responsable, procédures d’évaluation)
  • Registre des systèmes IA avec classification des risques
  • Évaluations continues des modèles en production

Une gouvernance structurée vous permet de maîtriser les risques réglementaires, techniques et réputationnels, tout en accélérant vos déploiements IA en toute confiance.

Le cadre réglementaire de l’IA évolue rapidement. Voici les principaux textes à anticiper :

Réglementations horizontales :

  • EU AI Act — Obligations strictes pour les systèmes à haut risque (RH, crédit, sécurité) : documentation technique, tests de conformité, supervision humaine, traçabilité
  • RGPD — Protection des données personnelles, droit à l’explication des décisions automatisées
  • ISO 42001 — Norme internationale de management des systèmes IA
  • NIST AI RMF — Framework de gestion des risques IA (référence mondiale)

Réglementations sectorielles :

  • Finance : directives MiFID II, Bâle III, LCB-FT
  • Santé : HIPAA, règlement dispositifs médicaux
  • Industrie : normes de sécurité produits

Notre rôle est de vous guider dans ce paysage complexe, d’anticiper les évolutions réglementaires et de garantir votre conformité continue sans ralentir l’innovation.

Nous produisons des livrables actionnables et mesurables à chaque étape. Aucun rapport théorique.

Phase d’évaluation :

  • Rapport d’audit avec matrice de risques par système IA
  • Cartographie de votre patrimoine algorithmique
  • Plan d’action priorisé (quick wins, chantiers structurants)
  • Gap analysis réglementaire détaillée

Phase de conception :

  • Cadre de gouvernance complet (politiques, procédures, comités)
  • Registre des systèmes IA avec niveaux de risque
  • Process de validation et d’approbation des projets IA
  • KPI de pilotage et tableaux de bord

Phase d’implémentation :

  • Documentation de conformité (fiches IA, model cards, dossiers techniques)
  • Templates et outils opérationnels pour vos équipes
  • Programmes de formation sur mesure (métier, data, juridique)
  • Protocoles de monitoring et d’incident management

Suivi continu :

  • Tableaux de bord exécutifs
  • Rapports de conformité périodiques
  • Veille réglementaire et recommandations d’adaptation

Chaque livrable est adapté à votre contexte et vous savez dès le départ ce qui sera produit.

Nous appliquons une méthodologie éprouvée en 4 phases avec gestion de projet agile.

1. Évaluation (2-4 semaines)

  • Ateliers de cadrage avec vos équipes clés
  • Analyse de vos cas d’usage IA (existants et planifiés)
  • Audit de maturité gouvernance et conformité
  • Identification des risques prioritaires

2. Conception (3-6 semaines)

  • Co-construction du cadre de gouvernance adapté
  • Priorisation des cas d’usage par ROI et faisabilité
  • Définition des processus et responsabilités
  • Validation avec vos parties prenantes

3. Implémentation (2-6 mois)

  • Déploiement des processus et outils
  • Accompagnement opérationnel de vos équipes projet
  • Formation et conduite du changement
  • Mise en production pilote avec ajustements

4. Suivi continu (récurrent)

  • Points de pilotage réguliers (hebdomadaires ou mensuels)
  • Ajustements en fonction des évolutions réglementaires
  • Support ad hoc sur vos nouveaux projets IA
  • Veille et recommandations proactives

Durée typique : de 6 semaines (cadrage rapide) à 12 mois (programme de transformation complet).

Visibilité garantie : points d’étape réguliers, reporting transparent, méthodologie agile avec sprints courts.

Articles Gouvernance IA

Conflit sur l’autonomie de l’IA : responsabilité et contrôle

Ben Goertzel, PDG de SingularityNET, et le technologiste Jaron Lanier expriment des opinions contrastées sur la responsabilité et le statut moral des IA autonomes dans un épisode de la série The Ten Reckonings of AGI. Lanier insiste sur la nécessité d'une responsabilité humaine pour le bon fonctionnement de la société, tandis que Goertzel remet en question la primauté morale de l'humanité face à l'évolution des systèmes d'IA...

Transformation de la gestion des risques modèles par l’IA dans les banques

L'IA révolutionne la gestion des risques liés aux modèles dans les banques en améliorant l'efficacité, en renforçant la conformité et en réduisant les erreurs. L'intégration des systèmes d'IA générative et des agents IA est essentielle pour moderniser ces processus et respecter les exigences réglementaires...

Les risques opérationnels des entreprises face à l’IA éthique

Les organisations sud-africaines adoptent rapidement l'intelligence artificielle, mais beaucoup négligent l'importance de l'IA éthique. Bradly Howland, PDG d'Alkemi Collective, souligne que l'IA éthique doit devenir une priorité stratégique pour garantir la confiance des consommateurs et la conformité réglementaire...

Cerberus Capital Management choisit Behavox pour optimiser sa conformité

Behavox a été sélectionné par Cerberus Capital Management pour fournir sa solution Quantum AI destinée à la surveillance des communications. Cette collaboration vise à renforcer le programme de conformité de Cerberus grâce à des technologies d'IA avancées, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle et réduisant les faux positifs...

Cadre Réglementaire National pour l’IA : Silence de la Maison Blanche

Un responsable de la stratégie d'intelligence artificielle de la Maison Blanche a offert peu de détails aux législateurs sur les recommandations législatives à venir de l'administration, malgré un décret exécutif visant à préempter les lois étatiques jugées pénalisantes pour l'IA...

IBM lance Sovereign Core : une plateforme pour un cloud et une IA souverains

IBM présente IBM Sovereign Core, une plateforme logicielle destinée à offrir un contrôle direct sur les charges de travail cloud et IA au sein des frontières nationales et régionales. Cette solution vise à répondre aux enjeux croissants de souveraineté numérique et de conformité pour les entreprises, gouvernements et fournisseurs de services traitant des données sensibles, tout en réduisant leur dépendance aux fournisseurs de cloud externes...

Intelligence artificielle : défis d’intégration et enjeux d’infrastructure

L'IA est intégrée aux systèmes d'entreprise plus rapidement que de nombreuses organisations ne peuvent la sécuriser et la gouverner. Une étude mondiale de NTT révèle que le déploiement de l'IA s'étend, mais que les lacunes en infrastructure et en contrôles de données freinent une opération sûre à grande échelle...

Les Hauts Fonctionnaires Fédéraux de l’IA aux États-Unis : Un Aperçu Essentiel

Les responsables fédéraux de l'IA deviennent rapidement des décideurs influents au sein du gouvernement, façonnant l'adoption et la réglementation de l'intelligence artificielle à travers diverses agences. Découvrez des leaders clés comme David Sacks et Jeremy Walsh lors du Sommet sur l'intelligence artificielle 2026, prévu le 18 mars...

Politique d’exportation des puces IA vers la Chine : incohérence stratégique et risques

Le 13 janvier, le Département du Commerce a publié une nouvelle réglementation autorisant la vente de puces IA avancées à la Chine, soulevant des préoccupations sérieuses en matière de sécurité nationale. Bien que la réglementation impose certaines limites, elle pourrait permettre à la Chine de renforcer son industrie IA, présentant un risque pour la sécurité des États-Unis...
Scroll to Top